El contexto actual de innovación y proliferación del conocimiento produjo esta explosión que venimos viviendo, en un mundo donde la impermanencia y obsolescencia de todo lo que nos rodea fue aumentando.
Los cambios se producen cada vez más rápido, las necesidades de las personas cambian rápidamente, sus gustos, sus hábitos, sus patrones de consumo. Las cosas que vemos y consumimos ya no las pensamos como algo para toda la vida y es ahí donde viene, junto con la tecnología disponible, ciencia e innovación, la aparición de una nueva demanda en el mundo del trabajo producto de todos estos avances. Es por ello que las organizaciones necesitan de nuevas habilidades y talentos que traigan consigo estos conocimientos.
Data Science
Es la ciencia centrada en el estudio de los datos. No se encarga de cómo gestionarlos (almacenarlos y disponibilidad) sino de analizarlos, encontrar patrones y sacar conclusiones de valor para los objetivos de la organización en cuestión. Generalmente se las asocia en muchas áreas de negocio de empresas u organizaciones con fines de lucro pero es mucho más amplio. Son muy utilizadas en todo tipo de ONGs o bien en investigaciones científicas y otro tipo de aplicaciones que no necesariamente tienen que ver con actividades comerciales. Sólo por mencionar un ejemplo, hoy en día se utiliza en las investigaciones científicas de meteorología para desarrollar modelos predictivos.
Al encargarse de extraer información de grandes volúmenes de datos, esta ciencia combina la estadística, las matemáticas y la informática para interpretar datos. El objetivo es tomar decisiones.
Buena parte del actual auge de esta disciplina radica en que la ciencia de datos es la piedra basal de la Inteligencia Artificial.
Un científico de datos Sr. que trabaja para una empresa multinacional puede percibir un sueldo de alrededor de $200.000, dependiendo de las responsabilidades.
DevOps
Si bien es un puesto o área que hoy en día resulta ser indiscutido en las empresas de tecnología, no tiene tanto tiempo de vida como tal.
Hasta hace unos años las áreas de Desarrollo (o programación) de una empresa tenían vínculo pero no muy estrecho con el área de Operaciones de Tecnología. Esto traía muchos inconvenientes porque no siempre los desarrollos del área de programación eran compatibles con la infraestructura de la empresa. Lo que traía aparejado un sinfín de problemas que se iban solucionando en el momento y atentaban con la calidad y eficiencia del proceso.
El área de DevOps nace como un puente entre Developers (programadores) y Operations (infraestructura). La misma hace de vaso comunicante para que ambas áreas estén alineadas al objetivo de cada uno de los proyectos.
Tener un buen área de DevOps traerá enormes beneficios para la empresa, entre ellos: mejor clima de trabajo, mejor calidad en el producto final, incremento en la productividad, disminución de costos.
Un DevOps Sr. que trabaje para una empresa multinacional puede estar cobrando alrededor de $150.000, dependiendo de las responsabilidades.
Programación: Java / .
NET / Python / Node
Este puesto es uno de los más demandados hoy en día y se los conoce como Full Stack Developers
Es el encargado de desarrollar (o programar) los algoritmos a través de los cuales se funcionarán los distintos productos digitales que necesitemos: páginas web / apps para dispositivos móviles / aplicaciones para instalar en las computadoras / entre otros.
No hay una única forma de ser Fullstack sino que existen varios lenguajes entre los cuáles se podrán optar dependiendo del tipo de desarrollo que se tenga que realizar. Entre los lenguajes más conocidos se encuentran: Java, Python, Android, .
